BP算法

神经网络和BP算法

5. 神经网络 5.1 前向传播神经网络分为很多层，包括输入层、输出层和中间的隐层。使用的符号如下： a(j)iai(j)第j层，第i个单元的输出（activity） Θ(j)Θ(j)第j层向第j1层传播的系数矩阵，如果在j层有SjS…

[Deep Learning 译文] LeCun、Bengio和Hinton三大牛的联合综述（上）

英文原文链接：Deep Learning 三大牛人联合综述译文下篇链接：[Deep Learning 译文] LeCun、Bengio和Hinton三大牛的联合综述（下） 【翻译】本文为该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和…

机器学习----误差逆传播算法（BP算法）中的参数更新估计式推导

关键思路就是，从要更新的参数一直影响到目标函数一路求偏导采用西瓜书结构图举例更新策略逐层推导

MATLAB神经网络编程（五）——BP神经网络的模型结构与学习规则

《MATLAB神经网络编程》化学工业出版社读书笔记第四章前向型神经网络 4.3 BP传播网络本文是《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记，其中涉及的源码、公式、原理都来自此书，若有不理解之处请参阅原书感知器神经网络的学习规则和Ｌ&#…

MIT最新算法，双向传播比BP快25倍深度学习

MIT最新算法，双向传播比BP快25倍深度学习反向传播（BP）算法被认为是用于训练深度神经网络的“事实上”（de-facto）的方法。它使用前馈权重的转置，以精确的方式将输出层的误差反向传播到隐藏层。然而&#xf…

不依靠第三方库（除了numpy）实现一个神经网络

现在各种机器学习、深度学习第三方库都有非常成熟高效的神经网络实现，借助这些第三方库，短短几行代码就能实现一个神经网络。但是对于一个机器学习/深度学习的入门者来说，这些代码封装得太过彻底，往往一行代码就能实现BP算法或者梯…

深度解剖(4)：DNN反向传播-bp算法，矩阵偏导传递

以下是链接我个人关于深度学习的所有见解，其后会对深度学习思想，正反向传播，损失函数，正则惩罚，梯度下降，矩阵求导，网络搭建，等等都进行详细的讲解！只有你想不到的&#…

深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法

目录一、Logistic函数二、前馈神经网络（FNN） 三、反向传播算法（BP算法） 四、基于前馈神经网络的手写体数字识别一、Logistic函数 Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。所以在介绍前馈神经网络之前，我们首…

分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解

学习链接：分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解资料链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1ijvMQmwtRgLO4KDSsNODMw 提取码：vyok 神经网络的应用非常的广，它核心思想非常简单，就是人是如何认知感知并且处理这个世界中的现实问题的。…

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 BP算法的基本原理 4.2 BP算法的优点与局限性 5.完整工程文件 1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光…